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极智嘉:AI机器人如何赋能电商、鞋服、3PL、新零售、医药等行业
发布时间:2019-08-09        浏览次数:65        返回列表
   “电商、鞋服、新零售、医药、制造业、3PL等行业各有各的特点,有不同的需求,硬件产品只是作为智能仓的其中一个环节,更重要的环节在于系统和软件层面,在于AI赋能。极智嘉对自己的定义是一个AI机器人公司,而不是做AI机器人的硬件公司,同时我们对于稳定性有非常高的要求。”
 
  7月26日,极智嘉中国区副总裁胡庸在由罗戈网举办的“2019智慧仓储发展高峰论坛”中带来了《极智嘉柔性仓储智能化,助力客户价值增长》的精彩分享。
 
  24:36
 
  当前,无论是从客户需求来看,还是从AI解决方案来看,我们都认为物流机器人正处在一个爆发性的增长中,机器的成本越来越低,人的成本越来越高,机器跟人的成本到达了爆发性的拐点,机器换人一定是一个趋势。极智嘉的定位是AI机器人公司,在今年5月全球最权威的机器人研究咨询机构《机器人商业评论》评选的全球Top50机器人公司中,有两家中国企业——极智嘉和大疆创新,其中极智嘉的入榜是中国AI物流机器人企业的首次入榜,这也意味着极智嘉获得了全球认可。在这个行业里,极智嘉真正地踏出了国门,在国际的销售额超过5亿元,拥有像ZARA、香奈儿等大型国际品牌的客户。
 
  极智嘉拥有全系列的智能物流机器人产品,从工业化来说构成了一个完整的系统,同时在安全性能、导航方式方面,极智嘉可以自豪地说,从公司成立到现在,正常时间内,我们的机械产品从来没有出现过安全事故。客户一直以来的坚定支持,也证明了极智嘉带来的价值。如今,极智嘉机器人出货量已经超过7000台,接近达到10000台;已部署项目面积超过70万平方米;自己运营超过10个机器人仓;在全球拥有超过200个客户项目;近期完成了C1轮主力融资,预计全部项目完成后,C1轮总融资额将超过B轮的1.5亿美元,再创该行业单笔融资及累计融资额纪录。
 
  极智嘉希望成为世界级的AI机器人公司,帮助全行业合作伙伴实现智能物流。电商、鞋服、新零售、医药、制造业、3PL等行业各有各的特点,有不同的需求,硬件产品只是作为智能仓的其中一个环节,更重要的环节在于系统和软件层面,在于AI赋能。我们现在合作的一些大客户,即使同样在鞋服行业也有很大的不同,比如有的做四季的服装,有的主要做冬季服装,还要考虑退货的逆向物流问题,我们必须深入行业,根据其特定需求制定不同的解决方案,来应对行业的各种变化。
 
  供应链交付体验是新零售比拼的关键,从消费者的体验来说,效率和服务至关重要。在效率的角度,我们要考虑怎样能够更快地将商品准确地送到消费者的手里,这点应该成为行业竞争最重要的指标。
 
  新模式不断涌现,多场景交付需要灵活的供应链支持,需要供应链更加敏捷(响应迅速)、柔性(随需而变)、智慧(动态重构),满足客户的不同需求。
 
  灵活的供应链模式需要多样化的物流模式。我们现在看到从总仓到区域仓到城到店到家,多业务模式交叉、多层级仓网结构、多种仓储功能定位、多品类多地调配、多种运配组合,这些是相关的零售行业所不断面临的问题,而且每一家的运作模式是不一样的,所以需要多样化的物流模式去支持灵活性。多样化的物流模式下的仓配定义又变成了集约化的总仓、分仓、店中仓等配送模式的不断变化。
 
  不同的行业特点带来不同的行业痛点。对于机器人仓来说,每一次大促销带来的波动都会带来不同的压力。虽然极智嘉是AI机器人厂商,但我们也需要不断迎战618、双11、双12等活动。同时销售模式的变化,包括履约时效的要求,都带来了更多的挑战。最近极智嘉在做免税店的业务,其对时效的要求更甚于零售业务,比如某订单要在某消费者上飞机之前,把货品送到仓库,如果完不成是要面临赔付的,这与之前从仓到店到家的概念是不一样的,时效性要求更高。
 
  在智慧物流的发展方向上,大家一直在谈论无人仓、无人化,怎样尽可能减少人工。很多人追求所谓的黑灯仓库的概念,但在客户看来,最重要的一点是投资回报率,就是使用机器人设备到底能把效率提高到什么程度。效率提高、人工节省都要换算成投资回报,客户才能判断出要不要买AI机器人。仿真、计算、大数据的支持,包括AI学习、统一计算等,这些都是为了提高效率。
 
  从底层的数据采集(RFID,传感器、条码、生物识别等)到系统协同(OMO完整信息流:CRM/ERP/SCM/OMS/WMS/TMS等)、大数据(供应链运营管理及销售预测、智能推荐)、智能设备(物流机器人、机械臂、无人车、无人机),再到无人化,这是一个完整的智能物流发展的要素,这些完美地结合在一起,才能构建智慧物流。极智嘉对自己的定义是一个AI机器人公司,而不是做AI机器人的硬件公司,同时我们对于稳定性有非常高的要求。
 
  从大数据的角度看,极智嘉运营机器人仓最核心的目的是希望通过我们自己的仓库,去实现全流程的智慧物流,同时打磨我们自己的系统和产品,这样的话我们的系统和产品是以更完善的状态交付给客户的。硬件系统和软件有很大的区别,软件产品做完就可以交给客户,越多客户使用,这些产品就越成熟,这是软件产品的特点。硬件是不可以这么操作的,必须自己在家练好内功,打磨好产品,然后才能交付。所以极智嘉在运营自营仓的同时,也在不断打磨产品,交付出来的产品的一整套的体系是非常完备的。
 
  在系统协同大数据这方面,极智嘉最重要的一部分是集中调度,如何能够让成百上千台机器人在同一个条件下协同运动,同时以最优化的方式提高效率,这是我们的核心技术。目前极智嘉拥有超过400项专利,比竞争对手至少高了5倍,这些专利绝大多数是算法方面的。
 
  极智嘉提供AI驱动的机器人解决方案和服务,包括智能拣选、智能搬运、智能分拣、无人叉车、智能工厂等解决方案,以及机器人供应链服务、Geek+Cares客户服务。为什么极智嘉的客户服务要单独拿出来说呢?这里有一个重要的概念是,所有机器人相关的产品不是极智嘉交付给大家就可以直接用的,实际上AI是一个学习的过程,效率提升的各个方面都有一个逐渐爬坡的过程,所以极智嘉所说的客户服务不能简单理解为售后,而是极智嘉跟客户一起磨合来达到成功,这也是智能仓储的重要条件,虽然极智嘉是做智能仓储的,我们是用机器人去赋能,实际上真正的成功都是我们跟客户一起去努力完成的。
 
  在零售行业智能机器人模块化解决方案中,常用到极智嘉的拣选、分拣、搬运类的产品,不同产品适用于不同的场景,也会组合应用。比如唯品会有一个托盘货架的分拣,采用模块化的组合,极智嘉提供了单层、多层方案,这都是目前比较成熟的应用。极智嘉整个的机器人调度系统现在已经运营部署在云上,只是还有些客户不完全接受云部署,担心数据的私密性,目前极智嘉是两种模式,一种是云化的,同时也支持私有云或者是本地安装的部署模式。这个案例中,极智嘉的机器人调度,包括算法优化,是一个热点服务,机器人可以把经常要拣选的产品主动告知,提高机器人的运行效率,同时多智能体调度与业务协同,预测热销的品类,通过AI算法实现高效运作。